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質(zhì)檢現(xiàn)狀

傳統(tǒng)質(zhì)檢以人工為主,靠“聽(tīng)”和“看”檢驗(yàn)服務(wù)品質(zhì)

?   人工手動(dòng)抽檢,質(zhì)檢覆蓋率低,問(wèn)題容易遺漏

?   需要人工反復(fù)回聽(tīng)回放,標(biāo)準(zhǔn)不一且質(zhì)檢效率低

?   違規(guī)響應(yīng)間隔久,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題無(wú)法及時(shí)補(bǔ)救

我們能提供

?   人工質(zhì)檢與機(jī)器質(zhì)檢相輔應(yīng)用
?   質(zhì)檢流程優(yōu)化/全新質(zhì)量評(píng)定
?   統(tǒng)一質(zhì)檢工作臺(tái)
……

企業(yè)陸續(xù)引入機(jī)器質(zhì)檢,仍面臨無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)質(zhì)量要求

?   雖能做到全量質(zhì)檢,但AI能力粗淺,仍無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際質(zhì)檢要求

?   傳統(tǒng)廠商質(zhì)檢AI模型不開(kāi)放,無(wú)法貼近業(yè)務(wù)實(shí)際

?   定制化質(zhì)檢模型成本高昂,企業(yè)負(fù)擔(dān)過(guò)重

我們能提供

?   開(kāi)放的個(gè)性化質(zhì)檢模型匹配
?   質(zhì)檢模型的不斷更新迭代與體驗(yàn)優(yōu)化
?   智能糾錯(cuò)、NLP語(yǔ)義理解、情緒識(shí)別等能力全覆蓋
……

應(yīng)用價(jià)值

覆蓋更多質(zhì)檢場(chǎng)景

提供開(kāi)放式模型檢測(cè),覆蓋文本、音頻、語(yǔ)言等交互特征

檢測(cè)錄音音量/語(yǔ)速/時(shí)長(zhǎng)/靜音等音頻特征
檢測(cè)對(duì)話(huà)意圖識(shí)別/情緒傾向/相似文本等特征
檢測(cè)對(duì)話(huà)中多意圖/上下文關(guān)聯(lián)等特征

質(zhì)檢管理與AI融合

人機(jī)輔助業(yè)務(wù)質(zhì)檢,提升定位、檢查效率

人工質(zhì)檢與機(jī)器質(zhì)檢協(xié)同配置
ASR/NLP/情感模型/數(shù)據(jù)挖掘等能力支撐

智能系統(tǒng)一體化能力

連接所有服務(wù)板塊,提供一體化質(zhì)檢解決方案

在線(xiàn)文本/通話(huà)通話(huà)/工單文本等多數(shù)據(jù)源檢測(cè)
質(zhì)檢全流程服務(wù)閉環(huán)
可視化數(shù)據(jù)全面分析

業(yè)務(wù)服務(wù)模型配置

多元配置質(zhì)檢計(jì)劃,企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)自定義模型配置

開(kāi)放文本相似度、意圖識(shí)別、情緒識(shí)別等模型配置
不同質(zhì)檢項(xiàng)支持自定義設(shè)置
自定義新增模型,自定義查看與優(yōu)化

業(yè)務(wù)流程

融合人工與機(jī)器質(zhì)檢,貼近真實(shí)的質(zhì)量運(yùn)營(yíng)

核心能力

  • 實(shí)用型融合質(zhì)檢方案
  • 精細(xì)化逐句檢測(cè)
  • 在線(xiàn)擴(kuò)展與高性能
  • 開(kāi)放式智能模型

機(jī)器與人工融合

?   基于機(jī)器質(zhì)檢結(jié)果人工二次抽樣復(fù)檢
?   統(tǒng)一操作體驗(yàn),人工與智能無(wú)縫融合

靈活的質(zhì)檢方案設(shè)置

?   自定義質(zhì)檢指標(biāo),靈活設(shè)置分值
?   支持邏輯組合質(zhì)檢、上下文關(guān)聯(lián)質(zhì)檢
?   支持機(jī)器質(zhì)檢、人工質(zhì)檢、隨機(jī)質(zhì)檢等多種模式

更多質(zhì)檢維度

?   檢測(cè)錄音的音量、語(yǔ)速、時(shí)長(zhǎng)、靜音等
?   檢測(cè)對(duì)話(huà)中的意圖識(shí)別、情緒傾向、相似文本
?   檢測(cè)對(duì)話(huà)中多意圖共存與上下文關(guān)聯(lián)

支持逐句檢測(cè)對(duì)話(huà)文本

?   檢測(cè)每句話(huà)的角色身份
?   檢測(cè)每句話(huà)的時(shí)長(zhǎng)、音量、語(yǔ)速等
?   檢測(cè)每句話(huà)的文本相似度、意圖分類(lèi)、情感傾向

逐句基礎(chǔ)上對(duì)整通對(duì)話(huà)進(jìn)行檢測(cè)

?   篩選不同角色身份進(jìn)行檢測(cè)
?   整通對(duì)話(huà)的時(shí)長(zhǎng)、平均音量、平均語(yǔ)速、靜音時(shí)長(zhǎng)等檢測(cè)
?   整通對(duì)話(huà)中多意圖的邏輯關(guān)系與上下文關(guān)聯(lián)檢測(cè)
?   整通對(duì)話(huà)的情緒統(tǒng)計(jì)與波動(dòng)檢測(cè)

機(jī)器質(zhì)檢的在線(xiàn)擴(kuò)展

?   自動(dòng)質(zhì)檢項(xiàng)自定義擴(kuò)展
?   自動(dòng)質(zhì)檢計(jì)劃自定義擴(kuò)展
?   自動(dòng)質(zhì)檢方案自定義擴(kuò)展

機(jī)器質(zhì)檢的高性能

?   每秒萬(wàn)條質(zhì)檢項(xiàng)檢測(cè)能力
?   機(jī)器質(zhì)檢流水線(xiàn)設(shè)計(jì)
?   自動(dòng)質(zhì)檢結(jié)果準(zhǔn)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)

開(kāi)放式文本相似度計(jì)算

?   支持企業(yè)自定義詞向量模型
?   提供專(zhuān)有詞向量模型的訓(xùn)練優(yōu)化與自動(dòng)評(píng)估
?   支持質(zhì)檢項(xiàng)設(shè)定不同的文本相似閾值

開(kāi)放式意圖識(shí)別計(jì)算

?   自定義多個(gè)意圖識(shí)別分類(lèi)模型
?   提供意圖識(shí)別分類(lèi)模型的訓(xùn)練優(yōu)化與自定評(píng)估
?   支持不同質(zhì)檢項(xiàng)關(guān)聯(lián)不同的意圖識(shí)別分類(lèi)模型

開(kāi)放式情緒傾向計(jì)算

?   自定義情緒傾向模型
?   設(shè)定情緒傾向閾值
?   對(duì)整通對(duì)話(huà)和單句情緒檢測(cè)

各行各業(yè)都在使用

我們的優(yōu)勢(shì)

實(shí)用性強(qiáng)

專(zhuān)為呼叫中心設(shè)計(jì)的質(zhì)檢體系

關(guān)聯(lián)性強(qiáng)

與通話(huà)/在線(xiàn)深度結(jié)合

分析全面

質(zhì)檢數(shù)據(jù)多維度、直觀展示

相輔相成

人工質(zhì)檢與智能質(zhì)檢結(jié)合

操作簡(jiǎn)單

人工質(zhì)檢與智能質(zhì)檢結(jié)合